太欣新材料科技中国机械工业联合会
2024年已成功落下帷幕。这一年，人形机器人占据绝对C位，全球化出海成为行业主旋律，工业机器人市场逐步成熟，服务机器人市场格局基本固定，医疗机器人发展面临挑战。面对未来，中国机器人企业应秉持“破卷启新，智驭未来”的精神，不断追求技术创新和产业升级，用智慧和行动开创更加美好的未来。在此，中国机器人网根据过去一年机器人行业的热点新闻事件进行盘点，缕出了2024年机器人赛道的十大重磅新闻事件，与你一起回顾机器人的2024年。国内协作机器人第一股越疆机器人上市2024年12月23日，协作机器人行业龙头企业越疆机器人(股票代码：正式于香港交易所主板挂牌上市，成为中国协作机器人第一股。按2023年的出货量计，越疆机器人在中国所有协作机器人公司中排名第一，在全球协作机器人行业中排名前二，全球市场份额高达13.0%，连续6年位居中国榜首。特斯拉人形机器人Optimus公布最新进展10月11日，特斯拉“We,Robot”发布会上亮相的人形机器人Optimus在灵活性、智能化上又进了一大步。机器人在外观设计、行走、抓取、握持等执行任务的能力上也取得了显著进步，模拟人类日常活动时表现得也更为自然。此外，新的Optimus还配备了更先进的传感器和人工智能系统，环境感知能力得到增强，能够更精准地完成复杂任务。机器人交互能力也有了大幅提升，可与人自由交流。马斯克表示，规模生产后的人形机器人Optimus成本将在2万美元至3万美元之间。人形机器人Optimus将来可以照顾孩子、遛狗、修剪草坪、购物、端咖啡等，全球80亿人每个人都应该拥有一个。工业机器人龙头布局智能人形机器人埃夫特作为国内工业机器人的龙头企业，连续在机器人领域耕耘十六年，深度洞察当今人形/服务机器人机器人市场痛点，埃夫特与国家先进制造产业投资基金、芜湖市科创集团共同发起设立了合资公司启智机器人。启智机器人瞄准智能机器人这个万亿级市场，以“为机器人注入灵魂，做机器人灵魂的工程师”为公司愿景，持续聚焦深耕具身智能领域。8月21日，正值世界机器人大会开幕之际，埃夫特/启智与清华大学、中科大联合实验室启动仪式暨具身智能青年科学家论坛活动在芜湖圆满举行。同时，埃夫特在本次活动上宣布了切入具身智能赛道的全新战略。人形机器人十大趋势展望发布2024世界机器人大会(WRC)上，世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红代表主办方发布《人形机器人十大趋势展望》(下文简称《展望》)，对人形机器人产业进行了前瞻性布局。具体包括：人形机器人专属部组件与材料、人工智能赋能人形机器人设计、人形机器人运动智能、人形机器人多模态大模型、人形机器人大规模数据集、人形机器人具身智能、受人体结构和神经机制启发的人形机器人、人形机器人开源社区、人形机器人大工厂、人形机器人的道德伦理与安全性等十个方向。发那科社长候选人稻叶清典离职今年年中，发那科创始人孙子、公司专务执行董事稻叶稻叶清典(46岁)突然离职。公司并没有对外发表人事变动，但从6月27日披露的股东大会决议通知来看，执行董事一览表中已经没有了稻叶清典的名字。在接受东洋经济的询问时，发那科方表示：“根据本人的要求，已于6月30日圆满退休。”虽然该公司强调是根据本人的情况圆满退休，但一直走在“创业家第3代王子”光辉道路上的他突然离职，还是在业内引起了不小风波。第十届恰佩克奖颁奖仪式盛大举行5月31日，机器人行业盛会“第十四届中国国际机器人高峰论坛暨第十届恰佩克颁奖仪式”在芜湖圆满落幕。本届恰佩克奖通过评委会基于大量数据和事实的严格审核和分析，在数百家国内外机器人产业链的企业与高校中，共评选出了273个获奖单位和个人。其中企业单位129家、高校49家、个人奖项29个，名师奖项66个，并于31日晚隆重举行了“第十届恰佩克颁奖仪式”，现场揭晓了“特别贡献奖”“品牌奖”“产品奖”“应用场景奖”“团体奖”“个人奖”“产教融合50强”“产教融合名师奖”八大类奖项。液压版Atlas退出历史舞台作为人形机器人界遥遥领先的存在，2024年4月16日，波士顿动力的液压版人形机器人Atlas正式宣布退役太欣新材料科技，标志着一个时代的结束。至此，Atlas已经整整工作了十年。当天，波士顿动力发出了一个长达3分半的视频，作为对Atlas最后的纪念。这段告别视频中，Atlas完成了最后一次精彩的表演，奔跑、跳跃、后空翻。波士顿动力发布电动版Atlas2024年4月17日，液压版Atlas“退役”的第二天，波士顿动力全新研发的全电动人形机器人Atlas正式亮相。与以往版本不同，电动版Atlas拥有更轻巧的机械骨架和更灵活的动作，可以从地面自行站立，头部180度旋转。与之前的液压系统相比，全电动系统Atlas提供了更平滑、更静音的运动性能。电动版Atlas具有比以往任何一代更强大的力量和更广泛的运动范围，使其能够执行更复杂的操作和任务。宇树科技融资10亿2024年2月，人形机器人公司宇树科技宣布完成近10亿元B2轮融资，创2024年融资记录。投资方包括美团、金石投资、源码，老股东深创投、中网投、容亿、敦鸿和米达钧石跟投。宇树科技创立于2016年8月，经过7年多的高速发展，在全球高性能四足机器人领域，公司实现了一系列重要里程碑：最早提出技术方案，最早将其商业化，并且多年来一直处于全球出货最多、销量领先的位置，全球出货量至少占60%以上，并且研发出了国内第一款能跑的全尺寸通用人形机器人H1。斯坦福大学IRIS实验室推出MobileALOHA2024年开年，斯坦福大学与谷歌DeepMind合作开发了一款低成本开源双手遥控操作的机器人。不同于传统机器人仅限于桌面操作，通过整合移动底座和全身遥控界面，MobileALOHA更具移动性和灵活性，能够模仿并完成复杂的移动操纵任务。这款智能家务机器人一经推出，迅速在网络上走红，引发行业广泛关注。
12月30日，全省制造业数字化转型暨国家中小企业数字化转型城市试点工作推进会在杭州市萧山区召开。会议深入学习贯彻中央经济工作会议、省委十五届六次全会暨省委经济工作会议精神，按照浙江省制造业数字化转型行动方案要求，总结盘点今年制造业数字化转型及国家中小企业数字化转型城市试点工作，部署2025年工作任务。省经信厅党组成员、副厅长詹佳祥出席并作工作部署，杭州市委常委、副市长方毅，萧山区委副书记、区长姜永柱出席并致辞。省智能制造专家委员会主任徐纪平、杭州市经信局局长王越剑、省经信厅二级巡视员姚建中出席。会议指出，2024年，全省聚焦规上工业企业数字化改造、中小企业数字化转型城市试点、数字化转型政策标准、龙头企业智能化水平提升、数字化转型支撑生态建设等重点领域，系统推进制造业和中小企业数字化转型，取得明显成效，完成规上工业企业数字化改造全覆盖的目标任务;国家中小企业数字化转型城市试点顺利推进，入选数量位列全国第一;正式印发《浙江省制造业数字化转型行动方案》，组织编制石化化工行业“一图四清单”，获批工信部石化化工行业场景数字化转型试点;发布《“未来工厂”建设导则》地方标准，建设未来工厂推广中心;发布《工业企业数字化水平评估规范》，统一企业数字化水平逐级提升的标准;分类培育省级数字化服务商87家，多层次转型支撑生态加快构建。会议强调，2025年，健全促进实数深度融合机制是主线，智能制造是主攻方向，降本提质增效环保安全是目标，制造业数字化转型普及和梯度培育是具体手段，科技创新和产业创新深度融合是动力，数字化服务生态是保障。要推进规上工业企业数字化水平向更高层次攀升，高质量创造性推动中小企业特别是专精特新企业数字化改造升级;加快推动规上工业企业智能化升级，打造链式转型新模式;深化人工智能赋能制造业创新，实施“五个百项”工程，开展“人工智能大模型+传统制造业”试点;推动数字化服务供给提升，优化服务商队伍管理;推动数字核心技术装备筑基，筑牢未来产业发展根基;推动数字基础设施优化提升，打造一批高标准数字园区;加强工业企业安全保障。全省经信系统要建立健全省市县三级联动推进机制，加强政策支持，以制造业和中小企业数字化转型工作牵引各项工作落地见效，形成具有显示度标志性的实数深度融合发展成果。会议期间，省经信厅公布2024年省级数字化服务商分类评定名单和全省规上工业企业数字化水平调查结果;杭州市发布“1+3”中小企业数字化转型公共服务平台;省智能制造专家委员会解读中小企业数字化转型系统解决方案;杭州市、宁波市、绍兴市、金华市经信局作城市试点工作交流;萧山区作为省级县域试点进行工作经验交流;双环传动作未来工厂建设经验交流;浙江花西子生物科技有限公司、新大利电器塑料有限公司、浙江越新印染有限公司和浙江中科磁业股份有限公司就中小企业数字化改造经验进行交流;钉钉(中国)信息技术有限公司和宁波数益工联科技有限公司作为省级数字化服务商，交流了数智赋能的典型案例。
2024年12月27日，工业和信息化部人工智能标准化技术委员会(以下简称“人工智能标委会”)在京召开成立大会。工业和信息化部总工程师谢少锋出席，工业和信息化部科技司、北京市经济和信息化局、北京市海淀区政府负责同志，人工智能标委会主任委员郑志明院士、委员代表，以及相关行业专家参加会议。为深入贯彻落实党中央、国务院有关决策部署，进一步发挥标准的基础性、战略性、引领性作用，推动人工智能高质量发展和高水平赋能新型工业化，工业和信息化部探索标准机制改革，成立部人工智能标委会，编号MIIT/TC1，主要负责人工智能相关领域行业标准制修订工作，秘书处设在中国信息通信研究院。这是工业和信息化部成立的第一个标准化技术委员会，标志着人工智能行业标准化工作迈入新阶段。谢少锋和郑志明共同见证人工智能标委会揭牌。工业和信息化部科技司司长魏巍宣读了人工智能标委会成立公告。同期，召开了人工智能标委会第一次全体委员会议，审议通过了标委会章程、秘书处工作细则、标准制修订工作程序，以及2025年工作要点等文件。
两部门关于公布2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单的通知
工业和信息化部办公厅市场监管总局办公厅关于公布2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单的通知工信厅联通装函﹝2024﹞494号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化、市场监管主管部门：为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，按照《“十四五”智能制造发展规划》任务部署，构建智能工厂、解决方案、标准体系“三位一体”工作体系，打造智能制造“升级版”，工业和信息化部、市场监管总局联合开展2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”工作。经地方推荐、专家评审、社会公示等程序，遴选出83个智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目(名单见附件)，现予以公布。请各地工业和信息化、市场监管主管部门加强对揭榜单位的指导、监督和服务，在同等情况下，鼓励优先给予政策、要素等支持，强化优秀成果应用推广，更好支撑制造业数字化转型、智能化升级。附件：2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单工业和信息化部办公厅市场监管总局办公厅2024年12月26日
根据《关于开展2024年度智能工厂梯度培育行动的通知》(工信厅联通装函〔2024〕399号)，现将拟入选的卓越级智能工厂(第一批)项目名单进行公示，请社会各界监督。如有异议，请在公示期内将书面意见反馈至工业和信息化部装备工业一司(智能制造处)。公示时间：2025年1月2日至2025年1月8日电话传真附件：卓越级智能工厂（第一批）项目公示名单工业和信息化部装备工业一司2024年12月31日
工业和信息化部办公厅关于印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单的通知
工信厅科函〔2024〕493号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业：根据《关于组织开展人工智能赋能新型工业化典型应用案例征集工作的通知》(工信厅科函〔2024〕301号)，经单位推荐、专家评审和网上公示等环节，确定了151项人工智能赋能新型工业化典型应用案例，现印发给你们。请各地工业和信息化主管部门、中央企业加大对典型应用案例的政策、资金及项目支持力度，切实发挥案例示范引领作用，推动人工智能在新型工业化的应用推广，加快形成新质生产力。附件：人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单工业和信息化部办公厅2024年12月26日
12月23日，在“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信通院泰尔终端实验室副主任果敢表示，新一代智能终端呈现出新交互、新应用、新服务、新场景“四新”特征，衍生出应用+AI、AI原生应用两类代表性应用，新一代智能终端通过整合内容和联动资源应用，解耦数据、软件、硬件之间存在的壁垒，产生了新的交互入口。新一代智能终端呈现“四新”特征新一代智能终端指基于信息通信技术，以强计算、强感知、强交互、强体验为目标，能够执行复杂任务、实现多元化能力，为用户提供智能化服务的新型终端产品。传统智能终端侧重于单一设备或系统内部的功能增强与智能化，主要依赖于预设的规则和算法进行自动决策和执行，用户与系统的交互层次相对有限。新一代智能终端扩展了智能终端的功能和边界，更加强调系统整体的智能互联和智能化管理，旨在通过更全面、综合的智能化应用，促进人、机、物、境的深度互联融合。果敢认为，新一代智能终端呈现出“四新”特征。一是新交互，从“单一模态交互”走向“多模态交互”，交互方式从“人理解机器”逐渐演变为“机器理解人”；二是新应用，传统应用向智能化升级，衍生出应用+AI、AI原生应用两类代表性应用；三是新服务，服务模式由“以用户指令为驱动”转变为“以用户意图为导向”，由“被动服务”转变为“主动服务”；四是新场景，新兴技术推动业务场景从“万物互联”进入“万物智联”。新一代智能终端的关键技术及趋势谈及新一代智能终端发展有哪些关键技术，果敢表示，硬件方面，算力、存力大幅提升，存算一体架构成为端侧AI芯片的热点方向，支持端侧更强AI性能；电池、散热、面板等技术进步助力端侧AI落地。软件方面，操作系统中融入了AI大模型和AIAgent和意图框架，尝试以AI重构原生OS；AI太欣新材料科技处理向端侧转移，端云协同成主流部署方式。交互方面，意图框架促进了终端与应用软件的数据共享与服务协同，将为用户提供更智能的交互体验及更便捷的服务操作；屏幕理解技术，使得终端能够理解屏幕上的图像和文字信息，能够根据用户的指令执行相应的操作。果敢现场也对技术趋势发表了见解，在他看来：“未来模型算法、操作系统、芯片、存储等技术仍是下一阶段的创新重点。”模型算法方面，综合内存等硬件成本考量，预计未来端侧模型将持续探索压缩极限，向专业化的小模型方向发展。操作系统方面，AI重构操作系统是未来趋势，生成式AI能力与操作系统融合将是下一阶段重点。计算方面，APU、NPU算力均有望升级，异构计算架构将被广泛应用，进一步加快深度学习任务处理速度。存储方面，内存带宽是目前亟需升级的重点，“存算一体”是重要演进方向，有望降低“计算墙”、“存储墙”、“功耗墙”等影响，消除不必要的数据搬移延迟和功耗，提升AI算力性能和能效比。应用生态逐步从“AI赋能”迈向“AI原生”在果敢看来：“新一代智能终端通过整合内容和联动资源应用，解耦数据、软件、硬件之间存在的壁垒，产生了新太欣新材料科技的交互入口。”具体而言，第一类是终端系统级智能体，终端厂商升级语音助手至智能体，有望成为人机交互新入口。终端厂商具备底层硬件和操作系统天然优势，可以将自己的智能体深度集成到操作系统中，提供更加自然无缝的用户体验。第二类是平台级超级应用，融合大模型能力，探索跨应用交互，提升了用户体验和服务质量，在其庞大的用户基数和生态优势基础上，吸引更多的用户流量，增强用户的黏性和忠诚度。第三类是应用级智能体，可以理解用户意图，自主完成问题拆解和决策，并直接调用应用工具自主执行任务，一定程度上掌握应用生态的分发权。未来终端系统级智能体、平台级的超级应用、应用级智能体等多元流量入口并存，为新一代智能终端带来更多商业可能。
12月23日，“2025中国信通院深度观察报告会”在北京举办。中国信息通信研究院副总工程师许志远在大会期间发表了自身对机器人领域的观点和见解。他表示，以大模型为代表的人工智能技术突破性发展，为实现通用机器人打开了大门。目前硬件解决方案基本收敛，但软件算法仍在快速迭代创新，数据稀缺性是机器人能力泛化的关键制约。人工智能为实现通用机器人打开大门在许志远看来，人工智能技术突破性发展，为实现通用机器人打开了大门，其核心是增强了机器人的认知与交互能力，并赋予机器人在物理世界中执行任务的强大泛化能力。“能力泛化可以理解为一种迁移学习，即把从过去的经验中学习到的知识、策略和行为应用到新的领域，这使机器人能够在在动态和复杂环境中自主进行任务理解，并通过感知、决策规划和运动控制实现任务的闭环，机器人真正成为一个可以与世界交互、存在自主智能的个体。”许志远进一步解释称。可以看到，这两年投资市场和产业界对机器人的关注热度高涨，具身智能和人形机器人这两个词汇出现的频率很高。而中国和美国是最活跃的两个国家，谷歌、特斯拉、OpenAI等国外头部科技企业纷纷加码机器人投入，国内也涌现出银河通用、智元这样的优秀企业，小米、小鹏等也在造人形机器人。未来仍需聚焦硬件及软件算法创新据许志远介绍，机器人的概念最早起源于上个世纪20年代，经过多年的发展，相关硬件技术趋于成熟，模块化、高度集成等成为重要特点，移动机器人形态基本收敛至人形、四足、轮式等。硬件创新方面，机器人主要涵盖执行机构、传感器、芯片、电池和新材料等技术。执行机构作为机器人本体的核心，近两年已从液压驱动转向电驱动，相关旋转和线性运动方案也基本清晰。“未来，随着技术进步和需求聚焦，机器人将进一步与前沿仿生、类脑等技术结合，结合新材料、电子皮肤、仿生设计等技术，实现类人级感知与精巧操作。”软件算法方面，目前业界主流的智能机器人解决方案是将大脑和小脑分层，大脑负责交互、感知、决策，是基于现有大语言模型（LLM）或视觉语言模型（VLM），小脑负责具体的运动控制，有的是基于传统动力学建模，也有基于模仿学习、强化学习等技术。“未来看，随着边缘计算增强、交互数据丰富，软件技术可能逐步向端到端大模型驱动的一体化架构演进，以全面实现自学习、自适应和自演化能力，即只需要一个模型便可以驱动多个不同的异构机器人，例如人形、四足等。”人形机器人仍不够成熟，需渐进落地谈及人形机器人距离走入我们生活还有多远这一问题，许志远坦言，工业制造、商业服务、家庭服务将是人形机器人落地三个主要的场景太欣新材料科技，并且呈现依次渐进落地的关系，1-3年内用于汽车制造、商超补货等封闭/半封闭场景的人形机器人将出现，而与我们共处同一环境，可帮助执行家务、助老等人形机器人产品落地可能在5年甚至10年以上。究其原因，许志远表示，人形机器人在环境适应性、人机交互的自然性和接受度等方面更具有优势，是通用机器人追求的终极形态。但人形机器人不一定是完全仿照人来设计，因为现阶段人形并不一定是商业化落地的最优解，短期内市场上应该还是存在“主体人形”搭配“定制化组件”，例如腿部采用轮式底盘或轮腿组合，上肢采用机械臂，手部为三指灵巧手或夹爪、吸盘等。目前，人形机器人仍然不够成熟。硬件方面，头部公司的人形机器人产品除手部以外，全身有50多个自由度，如果在复杂的环境中行走需要更强大的运动控制能力。机器人上肢要想实现精细化操作，则依赖高自由度的灵巧手，但手部触觉传感器、执行机构等关键部分仍存在问题。此外，电池续航、成本、端侧算力等也是机器人规模化应用的重要难题。除硬件以外，软件其实是机器人落地的更大挑战。大模型的本质是数据驱动，只有基于庞大的数据量来训练，才能实现智能的涌现。而机器人大模型与这两年成熟的大语言模型不一样，语言模型的数据可以来自庞大的互联网，机器人还需要物理世界中高精度操作数据，这些数据是互联网没有的。只有解决了这些问题，机器人才能大规模走入我们的生活。
中国信通院人工智能研究所魏凯：基础模型与工程化体系为人工智能+铺平道路
“如果只用一个字描述2024年的人工智能，那就是“快”。一切仿佛按下了加速键，基础大模型技术加速迭代，工程化和应用赋能加速落地，安全治理也从原则走向实践。展望2025年，人工智能的进步仍然不会减速。”在12月23日举办的“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信通院人工智能研究所所长魏凯围绕“人工智能”这一主题分享了最新实践与发展洞察。技术创新非常活跃在魏凯看来，这一年，基础大模型技术加速迭代，工程化和应用赋能加速落地，安全治理也从原则走向实践。目前以大模型为主线的人工智能技术还远未定型，技术创新非常活跃。头部企业沿着规模定律，不断刷新基础大模型的能力上限。无论以任何一种基准得分为参照，梳理一年来前沿模型的提升趋势，都会呈现一条陡峭向上的曲线。下半年以来，关于预训练扩展遇瓶颈讨论越来越多，似乎已成为行业共识。在此背景下，o1等模型的推出，为大语言模型开辟了新的扩展方向，扩展定律从另外一条路上继续前进。与此同时，从Sora、可灵、Vidu，到GPT-4o，多模态生成模型和理解模型今年也取得快速进步，正在打开机器认知和理解世界的全新通道，对后续具身智能和AGI发展奠定基础。基础模型越来越大，同时也在变得更小，今年出现了很多只有几十亿参数的小模型，在某些方向上性能可以达到以往千亿甚至万亿参数的水平，小模型能力聚焦，有望大大降低算力和应用成本，加速私有部署和边缘与端侧AI的普及。算力与数据要素结构性变革魏凯认为，基座大模型演进的新趋势，也会引发算力和数据两大要素的结构性变化。在算力方面，虽然现在万卡集群建设如火如荼，但随着预训练的主体的逐步收敛，考虑到高昂的建设运营成本，未来全球估计只有少数公司真正需要超大规模训练集群，超大规模训练需求有可能很快达到顶峰，增速逐渐放缓。与此相对的，应用的普及和推理侧的扩展，运行大模型所需的推理算力需求将得到激发，推动智算算力结构做出相应调整。在数据方面，有很多观点认为，规模定律放缓或走到尽头，与数据墙有关。研究显示，全球可公开获取的互联网数据已接近天花板。未来突破数据墙，有两个途径：一是合成数据，二是数据精标，这就对人工智能的数据要素供给提出了新要求。此外，在以CommonCrawl等为源头的公开互联网数据集之外，企业数据和深网（deepweb）数据是有待进一步挖掘“蓝海”。我国数据资源总量丰富，可以抓住机遇，加快培育高水平数据标注产业，挖掘高质量数据资源潜力。工程化体系为人工智能+铺平道路“基础模型只是整个人工智能应用架构中的一部分，甚至只是一小部分。”魏凯强调。他进一步表示，今年，围绕大模型的工程化体系不断成熟，AI原生应用的架构实践往前迈出了一大步。检索增强生成（RAG）、智能体，甚至多智能体工作流等工程化技术得到了快速发展。如果把大模型比作操作系统，那么智能体就像是APP。智能体以大模型为智能中枢，融合规划、记忆和工具调用等能力，在众多领域初步展现出巨大潜力。人工智能的工程化技术，看似技术含量不高，但实际上至关重要，是联结前沿技术和用户实际场景的桥梁，在降低幻觉、提升应用效果的同时，能显著降低用户使用大模型的门槛。互联网大厂纷纷推出了MaaS服务和智能体开发平台。“但总体上看，人工智能应用服务领域的企业仍然不够多、不够强。我们正在与大厂合作，积极培育大模型服务提供商生态。”魏凯说。实际上，基座模型不断进步和工程化持续成熟，为人工智能+铺平了道路。“我们看到，今年随着国家实施人工智能+行动，大力推动人工智能赋能新型工业化，大模型在工业领域的应用案例越来越多，我们统计发现，价值链两端率先启动。”在工业领域的源头创新方面，大模型在软件开发中的应用最为广泛，材料和药物研发、仿真设计等也在探索，AI提升研发效能方面的成效初现。在后端场景中，企业管理、客户服务、市场营销这三个场景，充分发挥了当前大模型的强项，成为各类企业较为普遍的入门场景。此外，消费端办公助手、智能搜索等应用量大面广，有望极大提升企业员工的人效，同样也是人工智能赋能实体经济的重要方向太欣新材料科技。魏凯同时也强调称：“人工智能+还处于初期，政府部门和企业要应用人工智能，也是系统工程，不仅需要持续夯实数字化基础，更需要加快理念、组织和流程等变革。”
为进一步加快推进全省特色产业集群数字化转型升级，12月11日至12日，河北省特色产业集群数字化转型对标交流活动在浙江省宁波市成功举办。河北省工业和信息化厅总工程师张青柳出席活动。活动组织参观了大碶街道灵峰工业社区、鄞州区电梯关键配套件产业集群中的宁波宏大电梯有限公司和慈溪市智能家电月立集团有限公司，观摩学习了推进智能制造、平台建设、数字化改造等先进经验。活动期间，邀请宁波市智能制造专家委员会技术部负责同志进行了“以智能制造为主攻方向助力宁波新型工业化示范区建设”的主题分享，就浙江中之杰智能系统有限公司、宁波市威尔信息科技有限公司、领航(浙江)工业互联有限公司服务企业数字化转型成功案例进行了互动交流。参会人员纷纷表示，通过这次活动从“点、线、面”多维度深入学习了解了宁波市中小企业数字化转型的精髓，观摩企业示范作用明显，授课老师专业实践丰富，让大家受益匪浅，在拓展视野、激发思维的同时，进一步坚定了推进数字化转型的信心和决心。本次活动由河北省工业和信息化厅主办，中国电子技术标准化研究院承办，各市(含定州、辛集市)工信主管部门，部分县(市、区)工信主管部门，部分国家级、省级特色产业集群，开展“共享智造”数字化转型的“领跑者”企业代表40余人参加。
关于在机械行业开展《国家工业资源综合利用先进适用工艺技术设备目录》推荐工作的通知
